Microsoft Cognitive Toolkit - predtým známy ako CNTK - vás oprávňuje využiť inteligenciu v rámci rozsiahlych súborov údajov prostredníctvom hlbokého učenia sa tým, že poskytuje nekompromisné škálovanie, rýchlosť a presnosť s komerčnou kvalitou a kompatibilitou s programovacími jazykmi a algoritmami, ktoré už používate.Môže byť zahrnutá ako knižnica vo vašich programoch Python alebo C ++, alebo použitá ako samostatný strojový nástroj na učenie prostredníctvom vlastného jazyka na popis modelu (BrainScript).CNTK podporuje 64-bitové operačné systémy Linux alebo 64-bitové systémy Windows.Na inštaláciu si môžete vybrať buď predkompilované binárne balíčky, alebo zostaviť súbor nástrojov zo zdroja poskytnutého v Github.Vysoko optimalizované, vstavané komponenty Komponenty dokážu spracovať viacrozmerné husté alebo riedke dáta z Pythonu, C ++ alebo Braincriptu FFN, CNN, RNN / LSTM, šaržovú normalizáciu, sekvenčnú sekvenciu s pozornosťou a ďalšie učenie zosilnenia, generatívne protivníkové siete,učenie pod dohľadom a bez dozoru Schopnosť pridávať nové užívateľsky definované základné komponenty na GPU od Python Automatické ladenie hyperparametrov Vstavané čítačky optimalizované pre rozsiahle súbory údajov Efektívne využívanie zdrojov Parallelism s presnosťou na viacerých GPU / strojoch cez 1-bit SGD a Block Momentum Memoryzdieľanie a ďalšie vstavané metódy tak, aby sa zmestili aj tie najväčšie modely v pamäti GPU Ľahko vyjadrite svoje vlastné siete Plné API pre definovanie sietí, študentov, čitateľov, školenie a hodnotenie z programov Python, C ++ a BrainScript Vyhodnoťte modely s Python, C ++, C # a BrainScriptSpolupráca s NumPy K dispozícii sú vysokorýchlostné aj nízkoúrovňové API pre jednoduché použitie a flexibilitu. Automatická inferencia tvaru na základe vašich údajovPlne optimalizované symbolické slučky RNN (nie je potrebné ich rozvinúť) Tréning a hosťovanie so serverom Azure Využíva vysokorýchlostné zdroje, keď sa používajú s počítačmi Azure GPU a Azure. Hostiteľské modely ľahko hostujte na serveri Azure a podľa potreby pridajte tréning v reálnom čase.