Spleeter je Deezerova zvuková separačná knižnica s vopred pripravenými modelmi napísanými v Pythone a používa Tensorflow.Nástroj je schopný rozdeliť hudobnú stopu do samostatných komponentov (spev, bicie, basy a ďalšie špecifické zvuky).Po rozdelení na niekoľko zvukových stôp je možné každú z nich použiť na vlastné účely (odstránenie vokálov, zníženie gitarového rytmu a ďalšie).Výsledné zvukové stopy je možné importovať do ľubovoľného zvukového editora, napríklad do Audacity. Uľahčuje to trénovanie modelu oddelenia zdrojov (za predpokladu, že máte množinu izolovaných zdrojov) a poskytuje už vyškolený najmodernejší model na vykonávanie rôznych chutíoddelenie: ... vokály (spev hlasu) / sprievodné oddelenie (2 stonky) vokály / bicie / basy / iné oddelenie (4 stonky) vokály / bicie / basy / klavír / iné oddelenie (5 stoniek) 2 stonky a 4 stonky modely majúnajmodernejšie predstavenia v súbore údajov o múzeu.Spleeter je tiež veľmi rýchly, pretože pri spustení na GPU dokáže rozdeliť zvukové súbory na 4 stonky 100x rýchlejšie ako v reálnom čase.Navrhli sme program Spleeter, aby ste ho mohli používať priamo z príkazového riadku, ako aj priamo vo svojom vlastnom vývojovom potrubí ako knižnica Python.Môže byť nainštalovaný s Conda, s potrubím alebo s Dockerom.Rýchly štart Chcete to vyskúšať?Stačí klonovať úložisko a nainštalovať prostredie Conda, aby sa začal oddeľovať zvukový súbor takto: git clone conda env create -f spleeter / conda / spleeter-cpu.yaml conda aktivuje spleeter-cpu spleeter samostatne -i spleeter / audio_example.mp3 -p spleeter: 2stems -o output Mali by ste mať dva oddelené zvukové súbory (vocals.wav a doprovod.wav) v priečinku output / audio_example.Podrobnejšiu dokumentáciu nájdete na wiki úložiska.K dispozícii je tiež neoficiálna webová stránka, ktorá vám umožňuje používať službu Spleeter online: