
26
New Relic
Určite a vyriešite problémy s výkonom vo svojich aplikáciách Ruby, Java, .NET, PHP a Python pomocou monitorovania používateľov, aplikácií a serverov.
- Freemium
Určite a vyriešite problémy s výkonom vo svojich aplikáciách Ruby, Java, .NET, PHP a Python pomocou monitorovania používateľov, aplikácií a serverov.Účty zadarmo môžu pingovať web každú minútu z rôznych miest po celom svete a posielať e-mailové upozornenia.
Vlastnosti
Kategórie
Alternatívy programu New Relic pre Linux

68

42

36
Dynatrace
Monitorovacie riešenie typu všetko v jednom, ktoré pokrýva celý váš balík aplikácií: • Monitorovanie výkonu aplikácií pre Java, Node.js, PHP a .NET • Webový monitoring (skutočný užívateľ a syntetický) • Monitorovanie serverov a sietí • Cloudový monitoring (AWS, Azure, ...).

34
netdata
netdata je systém distribúcie výkonu v reálnom čase a monitorovania zdravotného stavu.
- Bezplatná
- Mac
- Linux
- C (programming language)
- Python
- Node.JS
- Web
- Self-Hosted
- BSD
- Bash

23

20
Prometheus
Prometheus je open-source systémový monitorovací a varovný súbor nástrojov pôvodne postavený na SoundCloud.

20

15
Opsview Enterprise
Softvér na monitorovanie serverov pre fyzické, virtuálne a cloudové IT.Robia tiež monitorovanie e-mailov, monitorovanie aplikácií.Systém sa používa na poskytovanie prehľadu o dostupnosti servera a znížení výpadkov.,

12
Opsview Atom
Opsview Atom je ideálny pre osobné použitie, nastavenia SoHo, testovacie alebo laboratórne prostredia alebo len na znečistenie rúk so všetkými monitorovacími funkciami Opsview !.
- Bezplatná
- Linux

10

9
SPM
Monitorovanie výkonu, protokolovanie, detekcia anomálií a výstražné riešenie dostupné v cloude Cloud and On Premises.
- Freemium
- Linux
- Docker
- CoreOS
- Web
- Self-Hosted
- Amazon Web Services

9
App Enlight
App Enlight - poskytuje užitočné rozhranie, ktoré vám a vášmu tímu umožní ušetriť čas strávený na ladení a reprodukcii chýb a problémov s výkonom z produkčného prostredia.

8

6
Trace by RisingStack
Ladenie Node.js bolo ľahké - nájdite a opravte problémy pomocou profilov, distribuovaného sledovania, detekcie chýb a vlastných metrík.