KEEL je softvérový nástroj Java s otvoreným zdrojovým kódom (GPLv3) na hodnotenie vývojových algoritmov pre problémy s dolovaním údajov vrátane regresie, klasifikácie, zoskupovania, dolovania vzorov atď.Obsahuje veľkú kolekciu algoritmov extrakcie klasických vedomostí, techník predbežného spracovania (výber sady tréningov, výber funkcií, diskretizáciu, metódy imputácie pre chýbajúce hodnoty atď.), Algoritmy učenia založené na výpočtovej inteligencii, vrátane algoritmov učenia evolučných pravidiel založených na rôznych prístupoch (Pittsburgh)., Michigan a IRL, ...) a hybridné modely, ako sú genetické fuzzy systémy, vývojové neurónové siete, atď. To nám umožňuje vykonať kompletnú analýzu každého učiaceho sa modelu v porovnaní s existujúcimi modelmi vrátane štatistického testovacieho modulu na porovnanie.,Navyše, KEEL bol navrhnutý s dvojakým cieľom: výskum a vzdelávanie ....