Disco MapReduce

Disco je ľahký, open-source framework pre distribuované výpočty založený na paradigme MapReduce a napísaný v Pythone.

Bezplatná
Windows
Mac
Linux

Disco je implementácia mapreduce pre distribuované výpočty.Disco podporuje paralelné výpočty na veľkých množinách údajov uložených na nespoľahlivom klastri počítačov, ako v pôvodnom rámci vytvorenom spoločnosťou Google.Vďaka tomu je dokonalým nástrojom na analýzu a spracovanie veľkých súborov údajov bez obáv z náročných technických problémov týkajúcich sa distribúcie, ako sú komunikačné protokoly, vyrovnávanie záťaže, uzamykanie, plánovanie úloh a odolnosť proti chybám, ktoré spracúva spoločnosť Disco.

Alternatívy Disco MapReduce pre všetky platformy s akoukoľvek licenciou

Apache Hadoop

Apache Hadoop je softvér s otvoreným zdrojovým kódom, ktorý podporuje dátovo náročné distribuované aplikácie licencované na základe licencie Apache v2.

Bezplatná
Windows
Mac
Linux

Apache Spark

Apache Spark ™ je rýchly a všeobecný stroj na spracovanie rozsiahlych údajov. Programy Spomalené spustenie až 100x rýchlejšie ako Hadoop MapReduce v pamäti alebo 10x rýchlejšie na disku.

Bezplatná
Windows
Mac
Linux

Amazon Kinesis

Služby Amazon Kinesis uľahčujú prácu s streamovanými dátami v reálnom čase v cloude AWS.

Platená
Web

Apache Flink

HPCC Systems

Linux

dispy

dispy je Python framework na paralelné vykonávanie výpočtov tým, že ich distribuuje do viacerých procesorov na jednom počítači (SMP), medzi mnoho počítačov v klastri alebo ...

Bezplatná
Windows
Mac
Linux