Mnoho vedeckých problémov, napr. Simulácia kvantovej mechaniky, nelineárna optimalizácia používaná pri predpovedi počasia a optimalizácia a minimalizácia logických obvodov, si vyžaduje výpočtové zdroje, ktoré prevyšujú zdroje mnohých počítačov o mnoho rádov.Zvyšujúce sa používanie týchto metód v dnešnej vede bolo hnacou silou pri hľadaní spôsobov, ako vytvoriť prostredie, v ktorom možno tieto problémy vyriešiť v primeranom čase.Už v 90. rokoch sa objavil pojem „grid computing“;prístup, ktorý zahŕňa združovanie výpočtových zdrojov mnohých jednotlivých počítačov do jednej holistickej entity, ktorá môže poskytnúť svoj kombinovaný výpočtový výkon rovnako ľahko ako prístup k energii z rozvodnej siete .... Pri zakladaní lokálneho klastra na výpočet mriežky sa zdá veľmi priamočiaro,znamená to značné náklady.Nielenže musíte kupovať dostatok vybavenia na dodanie potrebných zdrojov, ale musíte platiť aj opakujúce sa náklady na údržbu a prevádzku.Toto nie je príliš hospodárny spôsob pre príležitostné výpočty a jednorazové projekty.Koncom 90. rokov sa však predstavilo niekoľko prístupov k decentralizácii grid computingu a vychádza z faktu, že veľa ľudí má dnes veľmi výkonné počítače, ktoré sú všetky pripojené na internet.Ak o tom premýšľate, existuje značné množstvo výpočtového výkonu - nie v superpočítačových centrách alebo laboratóriách, ale v domoch ľudí.Platformy ako Distributed.net a neskôr SETI @ Home a BOINC ukázali spôsoby, ako používať tieto (používateľské) zariadenia na vytvorenie výkonnejšieho počítačového mriežky s takmer žiadnymi nákladmi na počiatočné nastavenie.Tieto platformy sa však väčšinou spoliehali na (a spoliehali sa) na počítačové dobrovoľníctvo, tj na dobrovoľníckych účastníkov, ktorí sú ochotní prispieť svojou výpočtovou silou k projektom, o ktoré sa usilujú.Netreba dodávať, že nudnejšie projekty (napríklad simulácia zadania domácej úlohy) majú len malú šancu vytiahnuť akékoľvek primerané množstvo výpočtových zdrojov.