Apache Mahout je projekt Apache na výrobu bezplatných implementácií distribuovaných alebo inak škálovateľných algoritmov strojového učenia na platforme Hadoop.Mahout je nedokončená práca;počet implementovaných algoritmov rýchlo rástol, stále však chýbajú rôzne algoritmy. Zatiaľ čo základné algoritmy Mahout pre zhlukovanie, klasifikáciu a dávkové kooperatívne filtrovanie sú implementované na vrchole Apache Hadoop pomocou mapovej / redukčnej paradigmy, neobmedzuje príspevkyImplementácie založené na Hadoope.Uvítame tiež príspevky, ktoré bežia na jednom uzle alebo na klastri, ktorý nie je Hadoop.Napríklad komponent odporúčania „Ochutnávka“ na filtrovanie založený na spolupráci spoločnosti Mahout bol pôvodne samostatný projekt a môže fungovať samostatne bez aplikácie Hadoop.Aktívne sa diskutuje o integrácii s iniciatívami, ako je napríklad pregelský Giraph. Vonkajšie prepojenia EC2 AMI s Hadoop a Mahout Giraph - infraštruktúra na spracovanie grafov, ktorá beží na Hadoop (pozri Pregel).Pregel - interná platforma na spracovanie grafov od spoločnosti Google, podrobnosti zverejnené v papieri ACM ....